GCP勉強中のririです。
GCPは業務で触れる機会がほとんどないので、
勉強中に学んだことをメモしていこうと思います。
今日は基本的なその他コアサービスについてまとめます。
その他の記事はこちら⬇︎
その他コアサービス
ビッグデータ関連
| サービス名 | 説明 |
|---|---|
| BigQuery | 低コストのビッグデータ解析サービス。OLAPに適している |
| BigQuery Data Transfer Service | Google広告やGoogleアドマネージャからBigQueryへのデータ移行を自動化するサービス |
| Pub /Sub | パブリッシャー（メッセージ送信者）とサブスクライバー（メッセージ受信者）を切り離す方式のメッセージングサービス |
| Dataproc | Hadoop、Spark（ビッグデータ処理フレームワーク）を使った環境を瞬時に立ち上げ、データ分析を行うことができるサービス |
| Dataprep | 構造化データ/非構造化データのクリーニングを行うためのETLツール |
| Dataflow | 様々なデータの分散処理（データの読込、前処理、集計、保存）が可能なプラットフォーム |
| Looker Studio | 様々なデータソースからレポートとダッシュボードを作成することができる、可視化ツール （旧DataStudio） |
人工知能関連
| サービス名 | 説明 |
|---|---|
| Cloud Natual Language AI | 非構造化テキストから情報を引き出す、機械学習ソリューション |
| Cloud Vision API | 事前学習済みのデータを使って、画像・動画から分析情報の取得が可能な画像認識サービス |
| Cloud Video Intelligence | 動画コンテンツの分析と不適切なコンテンツの検出を行うサービス |
| Cloud Speech to Text API | 音声をテキストに変換するソリューション |
アプリ関連
| サービス名 | 説明 |
|---|---|
| Cloud Build | コンテナイメージのビルド・テスト・デプロイが可能なサービス |
| Deployment Manager | GCPのリソースの作成と管理を行う構成管理ツール |
| Cloud Endpoints | APIを管理するためのツール |
| Container Registry | コンテナのイメージ保存と管理のためのツール |
| Cloud Run | サーバーレスコンテナ実行環境。開発したコンテナアプリをGCP上にデプロイすることができる |
| Firebase Test Lab | クラウドベースのテスト基盤で、さまざまなデバイスや構成でアプリテストができる |
そのほか覚えておくべきこと
BigQuery
- Cloud Storageに保存されたデータを即座にロードすることが可能
- 機械学習の教師モデルの蓄積にも適している
- テレメトリーデータ（製品のパフォーマンスデータ）の保存にも適している
- マテリアライズドビューはデータを複製することになる
Pub/Sub
- バッチ処理をオフにすると、レイテンシを最小化できる
- Pub /Subのsubscription/num_undelivered_messages 指標を使うと、確認応答が行われていないメッセージ数に基づいて自動スケーリングを設定できる
Deployment Manager
- 対象はGCP上のリソースに限られる
Anthos Service Mesh
- GCPが提供するマイクロサービスを管理するための一連のツール
Anthos Service Mesh が切り開くマ イクロサービスの世界
